【文章来源：《国资报告》杂志 】新一轮信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合，引发了数据爆炸式增长，大数据的概念应运而生。2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》正式发布，在全社会引起广泛影响。

大数据对于央企的改革发展亦具有重要意义。国务院国资委相关领导指出，大数据已成为国家基础性战略性资源和重要力量，既是物质形态的生产力，更是改革发展的思想原动力。用好大数据，有利于提高企业发展活力和运营管理效率，有利于激发商业模式创新，推进供给侧结构性改革。

那么，央企如何更好地认识和理解大数据的意义，如何用好大数据？近日，记者就上述话题，对北京国双科技有限公司（以下简称“国双”）工业互联网事业部副总经理董小冬进行了专访。

大数据时代的挑战

《国资报告》：当前，传统产业正借助互联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现数字化、网络化、智能化转型升级，工业互联网等概念也应运而生。那么，大数据在其中的价值和作用是什么？

董小冬：传统产业的数字化转型是大势所趋，工业互联网为数字化转型提供了工具和手段，而工业互联网最核心的能力，则在于大数据和人工智能。

工业互联网把远端的很多生产型的设备数据采集起来，形成了海量数据。这些数据怎么运营呢？怎么对企业和产业产生价值呢？这就需要进行分析。分析则需要大数据和人工智能，原因有两方面，其一，基于传统IT架构的分析能力和技术路线，已经不能满足当前企业和产业的需求了。因此需要大数据技术。其二，只是分析和知道结果，是远远不够的。企业和产业还有进一步的需求，即到底发生了什么问题，应该怎样去做，未来的趋势是什么，这就需要人工智能。

《国资报告》：大数据时代，央企等大型企业遇到了哪些挑战？

董小冬：一方面，在传统的IT架构下，企业搭建了很多信息系统，但每个信息系统都是独立的，有自己的数据和数据分析，跨系统的数据不能对接到一起，而且，用于分析的数据来源也过于单一，因此不能给企业的管理者提供完整的视角。另一方面，在传统的IT架构和技术下，数据分析的速度也比较慢，无法做到快速响应。

在今天这样一个信息技术快速发展的时代，上述问题正在成为企业发展的瓶颈。比如，客户需要某款产品，在过去，从研发到产品，再到投放到销售渠道中，是一个漫长的过程。但是在今天，往往是几个月的时间就要完成，否则就跟不上市场的变化。因此，企业必须通过信息化的手段去感知市场，知道客户在想什么，并在企业内部实现快速响应。

同时，企业对生产环节的掌控，也需要是实时的。比如，今天国际的外汇牌价，或是国际油价、黄金价格发生了比较大的变化，可能是夜里发生的变化，但第二天早上一上班，企业就要做出决策，否则在决策实施的时候，就已经错过了时机。企业如何实现快速决策？只依靠人远远不够，如果没有一个强大的数据平台的支持，企业是做不到的。

数据治理势在必行

《国资报告》：央企如何应对上述挑战？如何做到对客户需求的快速响应，和面对市场变化时的快速决策？

董小冬：这里就要提到数据仓库的概念。事实上，早在上世纪90年代，比尔·恩门就出版了《建立数据仓库》一书，其对数据仓库的定义，直到今天还被大家广泛接受。

数据仓库的特性包括四个方面，首先是面向主题，即面向生产经营的应用场景。其次是集成性，即不是那种垂直的、独立的系统，而是横向的，可以将企业内部各个系统打通。随着互联网的兴起，数据分析的视角更是从企业内部拓展到了企业外部。第三是稳定性，大数据时代，企业业务快速更迭，但数据分析的能力要保持稳定性。最后是时变性，就是能够感知过去，和预测未来。

现在很多企业谈到中台的概念，数据仓库在中台中扮演了非常关键的角色，我们可以把数据仓库视为企业的数据中枢。而国双大力投入打造的“基于大数据技术的企业级数据仓库产品”又与传统的数据仓库有着本质的差别，不仅使用最新的技术和架构，在数据处理能力、平台功能和性能上也比传统的数据仓库有了非常大的提升。通过这个数据仓库的核心能力，企业把各个方面的数据不断地采集和聚拢到数据仓库中，支撑企业方方面面的分析。

《国资报告》：在具体操作层面，央企应如何用好大数据？

董小冬：用好大数据的一个关键问题，是解决数据之间的相互授权的问题，企业应该通过数据治理的方式，对数据资产进行完整的梳理、规划和定义。

首先，企业要有一个数据资产管理的核心组织，这个组织不是某一个部门，而是能够代表企业整体，应该是一个委员会性质的机构。其次，数据资产的规划和使用，需要一系列的流程。因为数据资产需要相对的稳定性和准确度，当某一个局部的业务系统发生改变时，需要让所有用到该项数据的人都知道这一情况，并作出相应的调整，因此需要在数据的标准化方面进行统一，需要对企业原有的不同应用系统进行改造。最后，在实际运行过程中，要对数据的质量，和数据标准化的应用情况进行监控。

现在无论是从企业内部，还是从产业角度来看，都越来越强调互通、整合、集成，这些目标实现的前提就是数据的标准化和统一化。因此，数据治理是企业不得不做，而且必须马上去做的一件事情。如果企业不做，竞争力就不能得到很大程度的提升，企业和上下游及企业内部就难以实现跨部门、跨应用的整合，数据也就无法变成对企业有价值的能力。

《国资报告》：数据治理能够给央企带来哪些成效？

董小冬：首先是全面性。通过数据治理，和数据仓库的搭建，无论是企业内部的研发、生产、营销和后期的管理环节，还是产业链的各个环节，实现数据的打通和共享后，可以为企业提供更全面的视角，基于数据的分析和预测也更加准确和有效。

其次是时效性。有了数据仓库这样高科技平台的支撑，整合的数据源又非常广泛，数据分析时效性可以得到保障。当企业想看到某类数据和分析结果时，也可以马上看到。比如企业的经营指挥中心，上面的数字是实时在跳动的，这边有一个新的采购订单进来，那边的数字马上就变了；这边有一个付款支出，财务数字也就变了。我们越来越需要实时的系统，因为国际市场、国内市场都是瞬息万变的。

要强调的是，在上述方面，国双有着长期的积累和经验。从十几年前成立，到上市，再到今天的发展，国双始终聚焦在大数据、人工智能领域，而且一直做的是To B的业务，致力于帮助企业和政府客户以新颖有效的方式使用数据，提高生产力，也就是为企业和产业服务。

我们的企业级数据仓库的核心优势有三个方面，第一，我们是真正基于企业的需求来打造的，适合于企业，不是实验室中的组件，而是完整、全面的产品。第二，可以无缝对接到企业内部现有的信息架构中所有的业务运行系统。数据系统的数据来自于业务运行系统，但又不止于这些业务运行系统，我们可以突破企业的围墙，到外部收集企业所需要的数据。第三，我们突破了传统的数据仓库架构，采用了适应大数据分析的先进的技术架构。

企业的人员是业务专家，我们则是数据技术专家，同时我们有咨询能力，国双有很多来自于IBM、埃森哲等国际大牌的咨询顾问、行业专家出身的人才，他们对行业业务很了解，有战略咨询的视角、管理咨询的工具和技巧，同时又有很多信息化实施的经验。因此，国双可以把企业业务和数据分析的工具、模型算法，及人工智能的核心能力对接在一起。对接的目的是什么呢？就是为企业、为产业提供更好的数据分析服务。（《国资报告》记者 原诗萌）

来源：《国资报告》杂志 国务院国有资产监督管理委员会